自适应神经模糊推理系统在电力故障重现中的应用

作     者：杜新伟 刘涤尘 李媛 熊元新 王晓君 DU Xin-wei;LIU Di-chen;LI Yuan;XIONG Yuan-xin;WANG Xiao-jun

作者机构：武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072 清江水电开发有限责任公司湖北省宜昌市443503 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2006年第30卷第6期

页      面：82-87页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(59977016) 

主　　题：自适应神经模糊推理系统 故障重现 数字闭环修正 电力系统 

摘      要：将电力故障录波数据重现为实际波形对于继电保护测试和保护动作行为分析等具有重要意义。文章将自适应神经模糊推理系统和数字闭环修正技术应用于电力系统故障重现装置中,实现了整体数字域内的闭环控制,利用输出端回采数据与原始数据进行比较并修正信号源的方法极大地减小了故障重现的非线性误差。Matlab仿真和基于该算法的故障重现装置的实际应用证明了自适应神经模糊推理在故障重现中应用的可行性和有效性。