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基于小波神经网络反演的制导控制一体化设计

Design of Integrated Guidance and Control Based on Wavelet Neural Network Backsteppting Method

作     者:马晨 赵国荣 冯凇琪 MA Chen;ZHAO Guorong;FENG Songqi

作者机构:海军航空工程学院山东烟台264001 

出 版 物:《弹箭与制导学报》 (Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance)

年 卷 期:2015年第35卷第1期

页      面:1-4,8页

学科分类:08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0804[工学-仪器科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金(61473306)资助 

主  题:制导控制一体化 反演 神经网络 弹道仿真 

摘      要:设计了一种适用于制导控制一体化的小波神经网络反演方法(WNNBM)。首先,将目标运动学特性与导弹动力学的系统模型相结合,建立并简化了俯仰通道制导控制一体化模型,综合设计制导律与控制器;其次,利用自适应反演方法对一体化控制器进行总体设计,并针对一体化模型简化程度高,未建模动态难以确定的特点,引入小波神经网络(WNN)逼近系统模型;最后,进行弹道仿真。结果表明,该方法可以有效打击目标,提高系统性能。

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