咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于多维诱导分量的拓展IOWA算子及其应用 收藏

基于多维诱导分量的拓展IOWA算子及其应用

Multi-variable Induced Ordered Weighted Averaging Operator and Its Application

作     者:姚爽 郭亚军 易平涛 YAO Shuang;GUO Ya-jun;YI Ping-tao

作者机构:东北大学工商管理学院辽宁沈阳110004 

出 版 物:《东北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期:2009年第30卷第2期

页      面:298-301页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(70472032) 

主  题:IOWA算子 自主式评价 协商评价 协商规则 相对优势诱导分量 绝对优势诱导分量 

摘      要:受单一诱导分量不可排序的启发,提出了一种多维诱导分量的拓展IOWA(MIOWA)算子,它可以根据特定背景定义诱导分量的涵义,从不同侧面反映数据分量的若干特性.针对具有自主式特征的协商评价问题,定义了一个二维诱导分量的拓展IOWA算子,使得在多属性信息集结的过程中能够体现方案的相对优势和绝对优势;给出一个决定位置权向量的权数非独裁性协商规则下最大化orness水平的规划模型.最后给出一个算例说明了方法的可行性.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分