基于GeoProcessing方法的岷江上游流域数字水系建模
DIGITAL DRAINAGE NETWORK MODEL OF THE UPPER MINJIANG RIVER BASIN BASED ON GEOPROCESSING作者机构:中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所四川成都610041 中国科学院研究生院北京100039
出 版 物:《长江流域资源与环境》 (Resources and Environment in the Yangtze Basin)
年 卷 期:2008年第17卷第A1期
页 面:106-111页
核心收录:
学科分类:08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 081502[工学-水力学及河流动力学]
基 金:国家"十一五"科技支撑计划项目课题(2006BAC01A11 2006BAB04A08) 中国科学院西部行动计划(二期)项目课题(KZCX2-XB2-02-03-02)基金资助
主 题:GeoProcessing 岷江上游 数字水系模型 自动提取
摘 要:GeoProcessing不仅提供空间数据分析的简单功能,而且支持建立非常复杂的地理处理模型来完成定制的地理处理任务和执行批处理操作。通过GeoProcessing地理处理新方法建立流域数字水系模型,是流域水文构成模拟计算、流域水土流失分析等的重要基础。为水文过程模拟分析提供有力支持。以岷江上游流域为研究区,首先使用GeoProcessing建模方法生成岷江上游流域30 m×30 m DEM并对其进行洼地的确定、填充和平地的抬升等预处理,采用D8法计算水流方向和汇流面积,在此基础上实现流域分水岭、河网水系和子流域等参数提取,并建立岷江上游流域数字水系模型。通过模型计算,较精确地确定了岷江上游的流域边界,其提取结果与传统的手工数字化成果吻合程度高,且细节部分更加突出;与传统的分步式操作相比,提高了水系河网提取的阈值试验条件设置次数,可批量处理,自动化程度高,人为干扰小,结果更加可信。当取汇水累计量≥600栅格单元(面积约为0.05km2)且综合长度≤500 m的水系时得到的结果与手工数字化地形图水系吻合较好。