提高BP人工神经网络热处理工艺及材料性能预测模型的泛化能力研究
How to Improve the Generalized Ability o f ANN-Based BP Model Used to Predict Tec hnologies of Heat Treatment and Prope rties of Materials作者机构：东华大学机械工程学院上海200051
出 版 物：《金属热处理》 (Heat Treatment of Metals)
年 卷 期：2003年第28卷第5期
页 面：42-45页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
摘 要：结合他人及作者对人工神经网络预测模型进行的研究 ,从网络训练用数据组的数量和质量、网络的隐单元结构的优化以及网络的训练等 3个方面 ,讨论了如何提高BP人神经网络热处理工艺及材料性能预测模型的泛化能力。认为增加网络训练用数据组的数量、提高训练用数据的质量、优化网络隐单元的结构及选取合适的训练时间将有助于提高热处理工艺及材料性能预测模型的泛化能力。
维普期刊数据库
同方期刊数据库