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复杂环境中基于人工势场优化算法的最优路径规划

OPTIMAL PATH PLANNING IN COMPLEX ENVIRONMENTS BASED ON OPTIMIZATION OF ARTIFICIAL POTENTIAL FIELD

作     者:庄晓东 孟庆春 高云 杨少军 张继军 齐勇 

作者机构:中国海洋大学计算机科学系智能技术与系统实验室山东青岛266071 

出 版 物:《机器人》 (Robot)

年 卷 期:2003年第25卷第6期

页      面:531-535页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

主  题:机器人 最优路径规划 人工势场法 优化算法 复杂环境 移动机器人 

摘      要:本文提出一种基于人工势场优化的路径规划方法 .把人工势场的路径规划结果作为先验知识 ,对蚁群算法进行初始化 ,提高了蚁群算法的优化效率 ;另一方面 ,机器人的路径也同时得到优化 ,克服了人工势场法的局部极小问题 .仿真实验结果表明 ,该方法在复杂环境中能有效地实现最优路径规划 ;并提供了一种把传统规划方法和统计优化相结合。

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