基于Hensel构造的回归神经网络符号计算模型及算法
Recurrent Neural Networks Symbol Computation Model and Algorithm Based on Hensel Construction作者机构：广西民族学院数学与计算机科学系南宁市大学路80号530006 西安电子科技大学经济管理学院陕西西安710071
出 版 物：《广西科学》 (Guangxi Sciences)
年 卷 期：2003年第10卷第3期
页 面：176-178,182页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广西自然科学基金 ( 0 14 10 3 4) 广西高校百名中青年学科带头人的资助
主 题：回归神经网络 Hensel构造方法 近似分解 代数符号计算
摘 要：将传统意义下 Hensel构造提升的方法与回归神经网络模型有机地结合起来 ,提出一种基于 Hensel构造方法的回归神经网络近似代数符号计算新模型和 PFRNN网络算法 .该模型不但具有回归神经网络的特点 ,而且具有 Hensel构造提升的思想 ,给人们研究代数符号计算与近似代数符号计算提供一种可视化手段 .通过多元多项式近似因式分解算例分析可以看出 ,新模型刻划出在符号计算意义下精确计算与近似计算的本质与联系 .
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