基于神经网络农用感应电动机直接转矩控制
Agricultural Induction Motor Direct Torque Control Using Neural Networks作者机构：江苏理工大学
出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)
年 卷 期：2001年第17卷第4期
页 面：131-134页
核心收录：
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：神经网络 Levenberg优化法 直接转矩控制 感应电动机
摘 要：提出了基于神经网络的直接转矩控制方法 ,并应用到农用感应电动机的控制上。采用 L evenberg优化方法进行网络训练 ,用神经网络代替了传统的开关状态的选择 ,实现交流电机的直接转矩控制。基于 MATL AB对系统进行了仿真研究 ,结果表明 ,该方法和传统方法效果基本一致 ,具有较好的控制和运行性能 ,是研究运动控制的一种新方法。
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