成本约束下的云计算能耗资源调度优化算法

作     者：郝亮 崔刚 曲明成 张康 Hao Liang;Cui Gang;Qu Mingcheng;Zhang Kang

作者机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 德克萨斯大学达拉斯分校计算机学院美国达拉斯75080 

出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)

年 卷 期：2014年第24卷第5期

页      面：458-464页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：863计划(2007AA041603 2006AA040202 2006AA04Z259) 国家自然科学基金(61272382 61075076 61075077 60905047 60643005) 国家重点实验室(SKLRS200802B) 黑龙江省自然科学基金(ZJG0709 F200909) 广东省自然科学基金(8152500002000003 S2012010009963)资助项目 

主　　题：成本约束 云计算 资源调度 能耗优化 任务分层算法(TSA) 

摘      要：针对云计算能耗严重的问题,对云数据中心资源使用率、网络工作负载以及实时功率进行了深入研究,提出了在成本约束下的能耗资源调度优化算法,并提出根据世界时区性考虑电价成本,利用负载平衡的方法进行任务的调度执行。在此基础上设计了任务分层算法(TSA),通过增加任务执行的并行度与相关性,降低了数据中心节点的空闲概率,减少了数据中心间的传输能耗。当不满足约束成本时,根据此算法依次进行任务的迭代演算。模拟实验表明,基于成本约束的能耗优化算法能够在能耗优化的同时显著地节约服务的成本。