在大地电磁二维Occam反演中求取拉格朗日乘子方法改进

作     者：朴英哲 李桐林 刘永亮 Pak Yongchol;Li Tonglin;Liu Yongliang

作者机构：金策工业综合大学资源探测工学系朝鲜平壤999093 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 

出 版 物：《吉林大学学报（地球科学版）》 (Journal of Jilin University：Earth Science Edition)

年 卷 期：2014年第44卷第2期

页      面：660-667页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：中国地质调查局项目(12120113098400) 国家重大科学仪器设备开发专项(2011YQ05006009) 

主　　题：Occam反演 拉格朗日乘子 最光滑模型 大地电磁测深法 

摘      要：Occam反演具有可靠性和加上各种先验信息可行性的优点,但是因为求取拉格朗日乘子需要很长时间,所以前人提出了几个直接选取方法。笔者改进了二维大地电磁测深Occam反演中求取拉格朗日乘子的方法。在搜索过程中加上观测数据拟合差与其期望值的比较。这样,在Occam反演的拟合差下降阶段的最后迭代和模型光滑阶段,能够排除多余的正演计算。这种改进对反演结果没有影响,但却使得反演速度加快并且更符合于Occam思想。根据模型实验和野外数据处理,可以减少正演次数20%~50%。