基于量子免疫克隆算法的神经网络优化方法

作     者：祁浩 王福豹 邓宏 段渭军 赵昆 王亮 马颖 QI Hao;WANG Fubao;DENG Hong;DUAN Weijun;ZHAO Kun;WANG Liang;MA Ying

作者机构：西北工业大学电子信息学院西安710072 西安元智系统技术有限责任公司西安710077 秦始皇帝陵博物院保管部西安710600 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2014年第34卷第2期

页      面：496-500页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2010BAK67B09 2012BAK14B01) 

主　　题：神经网络 量子免疫克隆算法 目标分类 冗余连接 网络优化 

摘      要：为降低神经网络的冗余连接及不必要的计算代价,将量子免疫克隆算法应用于神经网络的优化过程,通过产生具有稀疏度的权值来优化神经网络结构。算法能够有效删除神经网络中的冗余连接和隐层节点,并同时提高神经网络的学习效率、函数逼近精度和泛化能力。该算法已应用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防系统。经实际检验,算法提高了目标分类概率,降低了误报率。