SOINN多视图网络入侵检测
MULTI VIEW INTRUSION DETECTION BASED ON SOINN作者机构：西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 甘肃畜牧工程职业技术学院甘肃武威733006
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2013年第30卷第8期
页 面：314-317页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：检测准确性是入侵检测系统(IDS)的关键性能。针对入侵检测中训练样本数目不平衡的问题,提出使用拓扑学习的方法训练网络数据分类器,并且使用多视图入侵检测方法进一步提高检测率。实验结果表明,提出的方法对于某些攻击类型的检测能力优于现有的方法。特别是提升了对非法远程闯入(R2L)攻击,与非法提升权限(U2R)攻击的检测能力。
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