咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >一种基于像素差值编码度量不确定SAR图像相似性的新方法 收藏

一种基于像素差值编码度量不确定SAR图像相似性的新方法

A New Algorithm for Uncertain SAR Image Similarity Measure Based on Intensity Increment Code

作     者:项德良 赵凌君 唐涛 陆军 粟毅 

作者机构:国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2012年第34卷第9期

页      面:2149-2155页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:国家自然科学基金(60972120)资助课题 

主  题:图像处理 不确定SAR图像 像素差值编码 相似度 匹配不确定性 

摘      要:在SAR图像目标识别、图像匹配等应用中,定义合理可靠的相似度尤为重要。该文在分析现有SAR图像相似度基础上,提出一种基于像素差值编码的相似度准则。首先将SAR图像按照相邻像素灰度差异生成编码图像,然后以编码图像之间的一致性作为相似度。该文从理论上证明了该相似度对SAR图像中相干斑噪声、部分遮挡和模糊等因素的鲁棒性和适应性,还讨论了将该准则应用于SAR图像匹配时,如何针对不确定性,给出一定置信水平下所有合理的匹配位置。理论和实验结果表明该文提出的相似度准则对SAR图像上相干斑噪声、部分遮挡以及模糊不敏感,能有效应用于不确定SAR图像的匹配。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分