基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法

作     者：陈海涛 杨军 施迎春 岳斌 李瑞津 CHEN Haitao;YANG Jun;SHI Yingchun;YUE Bin;LI Ruijin

作者机构：武汉大学电气工程学院湖北武汉430072 云南电网有限责任公司玉溪供电局云南玉溪653199 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2019年第47卷第16期

页      面：94-100页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51277135) 

主　　题：寿命预测 云模型 马尔科夫链 信度准则 继电保护装置 

摘      要：准确预测智能变电站继电保护装置的有效寿命,是保障智能变电站安全稳定运行的关键。提出了一种基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法。利用继电保护装置的运行状态数据并结合云模型的隶属度函数来构建初始状态概率分布向量,然后依据马尔科夫链原理获得状态转移概率矩阵,最后通过分析信度准则预测保护装置有效寿命。算例分析结果表明该方法能科学预测保护装置有效寿命,可为智能变电站继电保护装置的状态检修工作提供指导依据。