煤粉炉局部结渣的故障诊断模型
Fault diagnosing model of local slagging on water walls of pulverized coal-fired boilers作者机构：清华大学热能工程系
出 版 物：《清华大学学报：自然科学版》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))
年 卷 期：1999年第39卷第12期
页 面：69-71,104页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金
摘 要：水冷壁结渣是电站燃煤锅炉中的经常性故障，及时估计锅炉的结渣情况对提高锅炉运行的经济性、防止锅炉发生严重事故具有重要的意义。该文分析了可用于诊断该故障的主要特征参数，运用神经网络的方法建立了局部结渣故障诊断模型。计算结果表明，诊断迅速，结果准确。该方法简单，无需昂贵的诊断设备。
维普期刊数据库
同方期刊数据库