遗传算法在模糊设计中的应用
Application of genetic algorithms in fuzzy design作者机构：湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082
出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期：2010年第27卷第4期
页 面：501-504页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60634020) 湖南省自然科学基金资助项目(08JJ3132)
摘 要：构造了CAD系统模糊设计的一种具体解决方案:其环境为收集到的现场数据;学习环节采用基于遗传算法的模糊优化算法;知识库由设计准则构成;执行部件为设计单元.建立了回归方程的模糊优化学习算法,并构造了该算法的流程.然后利用该模糊设计系统获得了飞边尺寸设计准则,且应用实例对该算法的稳定性进行了校验.为评估该算法的性能,将其与最小二乘法和免疫遗传算法进行了比较,结果表明,该算法速度快,精度高,稳定性好.
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