基于种群熵的多粒子群协同优化
Co-evolutionary particle swarm optimization based on population entropy作者机构：华中科技大学控制科学与工程系武汉430074 中国地质大学计算机学院武汉430074
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2008年第25卷第12期
页 面：3593-3595页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60674105) 中国地质大学(武汉)优秀青年教师计划资助项目(CUGQNL0821)
摘 要：提出了一种基于种群熵的多粒子群协同优化算法,通过引入熵对种群粒子的分布性进行度量,然后利用它来引导在多种群协同演化中粒子迁徙的时间和方向,从而保持粒子在寻优过程中的多样性和快速性。通过四个典型测试函数的仿真说明了该算法具有摆脱局部极值能力和较高的收敛速度。
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