基于RBF网络的虚拟仪表人机界面评价方法

作     者：颜声远 于晓洋 张志俭 彭敏俊 杨明 YAN Sheng-yuan;YU Xiao-yang;ZHANG Zhi-jian;PENG Min-jun;YANG Ming

作者机构：哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站 哈尔滨工程大学机电工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学核科学与技术学院核动力仿真研究中心哈尔滨150001 哈尔滨工程大学核科学与技术学院核动力仿真研究中心 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2007年第19卷第24期

页      面：5731-5735页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 081304[工学-建筑技术科学] 0802[工学-机械工程] 0813[工学-建筑学] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：黑龙江省博士后资助经费资助(LRB05-469) 

主　　题：主观评价 人机界面 RBF网络 虚拟仪表 光柱表 

摘      要：提出了基于RBF网络的虚拟仪表人机界面主观评价方法和评价指标。利用RBF网络的自组织、自学习与自适应特性对网络进行训练,使网络学习隐含在训练数据中的人机界面主观评价指标的权重规律,自适应调整主观评价指标的权重,克服了主观赋权法的随机性因素影响。建立了虚拟光柱表人机界面,开发了基于RBF网络的虚拟光柱表人机界面主观评价模型;对训练样本数为50,75和100的三组虚拟仪表网络模型进行了误差分析。分析结果表明,采用75个训练样本可以得到满意的主观评价精度。