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基于本体论的文本挖掘技术综述

Survey of text mining based on ontology

作     者:贾焰 王永恒 杨树强 JIA Yan;WANG Yong-heng;YANG Shu-qiang

作者机构:国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 

出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期:2006年第26卷第9期

页      面:2013-2015页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:国家863计划资助项目(2004AA1120202003AA1152102003AA111020) 

主  题:文本挖掘 本体论 常识本体 领域本体 

摘      要:文本挖掘技术是从海量文本信息中获取潜在有用知识的有效途径。传统的文本挖掘方法由于不能有效运用语义信息而难以达到更高的准确度。本体论为语义信息的合理表示和有效组织提供了理论支持和技术手段。介绍和分析了常识本体和领域本体以及基于这些本体的文本挖掘方法。

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