基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法
Evolutionary artificial neural network for forecasting slope stability作者机构：大连理工大学土木水利学院辽宁大连116023 大连水产学院土木工程学院辽宁大连116023 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024
出 版 物：《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)
年 卷 期：2006年第27卷第B7期
页 面：92-96页
核心收录：
学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 0817[工学-化学工程与技术] 080103[工学-流体力学] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0827[工学-核科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
主 题：智能预测方法 边坡稳定性 人工神经网络 遗传算法 岩土材料特性
摘 要：根据岩土边坡的力学特性和几何尺寸，将遗传算法和人工神经网络有机结合在一起，建立了基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法．为了提高神经网络的计算效率和克服BP算法的局部极小的缺陷，采用遗传算法进化神经网络的连接权值和闽值．工程实际应用表明，采用遗传算法训练的神经网络预测岩土边坡的稳定性具有收敛速度快、范化能力强和非常高的预报精度．
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