基于NSGA-Ⅱ的风光互补独立供电系统多目标优化

作     者：徐大明 康龙云 曹秉刚 Xu Daming;Kang Longyun;Cao Binggang

作者机构：西安交通大学机械工程学院机械电子工程系 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2006年第27卷第6期

页      面：593-598页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家级星火计划项目(2004EA105003) 

主　　题：可再生能源 独立供电系统 容量配置 多目标优化 演化算法 

摘      要：在风光互补独立供电系统的设计中,系统的优化配置是一个重要步骤。风光资源、发电、储能和负载之间有复杂的匹配关系。风光互补独立供电系统的优化配置可看作一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化供电可靠性和极小化成本,供电可靠性指标负载缺电率LPSP需经仿真运行得到。优化算法采用精英非支配解排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),决策变量不仅有传统算法中的光伏电池和蓄电池的容量,还增加了风力发电机的类型和容量以及光伏电池的倾角。经传统算法及ε-约束法验证表明,NSGA-Ⅱ得出的非支配解前沿面就是Pareto前沿面。