遥感数据融合研究进展与文献定量分析(1992—2018)

作     者：张立福 彭明媛 孙雪剑 岑奕 童庆禧 ZHANG Lifu;PENG Mingyuanu;SUN Xuejian;CEN Yi;TONG Qingxi

作者机构：中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2019年第23卷第4期

页      面：603-619页

核心收录：

学科分类：0303[法学-社会学] 0810[工学-信息与通信工程] 0709[理学-地质学] 08[工学] 0705[理学-地理学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0813[工学-建筑学] 0703[理学-化学] 081002[工学-信号与信息处理] 0704[理学-天文学] 0833[工学-城乡规划学] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:41830108,41701404) 国家重点研发计划(编号:2017YFC1500900)~~ 

主　　题：遥感数据 数据融合 图像融合 融合评价 文献分析 

摘      要：近年来,遥感应用的快速发展推动了遥感载荷指标性能的不断提升。但由于遥感传感器的硬件技术瓶颈,遥感数据无法同时具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的指标特性。遥感数据融合是解决该问题的有效方法。为了深入了解目前遥感数据融合技术的研究进展情况,本文对国内外1992年-2018年间在该领域有一定影响力的相关成果进行了调研、分析与归纳总结。首先对遥感数据融合相关论文的年发文量、发文国家与机构、发表刊物以及关键词等进行了统计,梳理其发展历史及趋势;系统性的总结了各类数据融合算法,将其分为面向空间维提升的融合算法、面向光谱维提升的融合算法以及面向时间维提升的融合算法3类,并对各类算法的优势与适用性进行了分析;归纳总结了遥感数据融合的质量评价指标,包括有参考影像的融合评价指标以及无参考影像的融合评价指标;最后对遥感数据融合进展进行了总结与展望。