基于退化状态空间划分的风电机组视情维修决策

作     者：张晓红 曾建潮 石冠男 张欣 ZHANG Xiao-hong;ZENG Jian-chao;SHI Guan-nan;ZHANG Xin

作者机构：太原科技大学工业与系统工程研究所太原030024 中北大学大数据学院太原030051 山西人文社科重点研究基地装备制造业创新发展研究中心太原030024 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2019年第34卷第9期

页      面：1909-1916页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0803[工学-光学工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71701140) 山西省青年基金项目(201601D021082,201601D021065) 山西省高等学校科技创新项目(201802091) 太原科技大学校博士启动基金项目(20152021,20162021) 

主　　题：风电机组 视情机会维修 退化状态空间划分 运维成本 最优决策 

摘      要：风场的运维成本约占其收入的三分之一之多,风电机组的最优维修问题一直是风电系统降低运维成本的主要途径.针对同一风场多台风力机组成的系统,制定基于状态检测的视情机会维修策略,提出基于退化状态空间划分的多设备系统状态维修决策建模方法,在此基础上建立维修成本最小的解析模型,以决策风力机最优的状态检测周期和维修阈值.实验结果表明,基于状态监测的风力机视情维修机会方案可以很好地节约系统运维成本.