我国新能源汽车月度销售量预测模型研究
Research on Monthly Sales Forecasting Model of New Energy Vehicles in China作者机构：贵州大学管理学院
出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)
年 卷 期：2019年第18卷第8期
页 面：149-153页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：南方电网资助项目(066601(2016)030101XT198)
主 题：新能源汽车 销售量 果蝇算法 灰色神经网络 销售量预测
摘 要：在新能源汽车可缓解未来一系列环境、资源问题的重要背景下,对新能源汽车销售量准确预测有助于加速新能源汽车市场推广,降低相关生产研发企业运营成本。提取8个关键影响因素,应用灰色关联分析(GRA)验证各因素影响能力,然后构建基于果蝇算法优化灰色神经网络(FOA-GNN)预测模型的新能源汽车月度销售量预测模型。通过预测结果对比检验,验证该预测模型在预测新能源汽车销售量上有较高的预测精度。应用该模型对我国新能源汽车2019年月度销售量进行预测,结果表明,我国新能源汽车发展在2019年度依然可保持良好的增长态势。
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