面向暗室照度计检定低对比度示值图像智能识别技术研究

作     者：南瑞亭 蒋晨杰 NAN Ruiting;JIANG Chenjie

作者机构：广州市交通技师学院广州510540 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2019年第40卷第8期

页      面：56-59页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：广东省质量技术监督局项目(No.2018CJ12) 

主　　题：SSD目标检测框架 数据增强 低对比度 示值识别 

摘      要：针对照度计检定过程中所存在光照强弱与对比度变化的问题,本文提出采用基于Single Shot MultiBox Detector (SSD)目标检测框架的低对比度照度计示值识别技术。首先对比主流目标检测框架检测精度和检测速度,选择兼具精度与速度的SSD目标检测框架;其次设计针对低对比度目标检测的数据增强算法,用以提高SSD目标检测框架对低对比度示值图像识别准确率;最后进行实验与结果分析,设计4组不同照度环境下照度计示值识别实验,识别准确率为99. 6%,SSD目标检测框架识别一张图像平均耗时25. 9 ms。实验证明,该技术在不同光照、对比度环境下对照度计示值图像都有很好的识别效果,其检测速度也能保证照度计检定的在线识别。