基于FAST R-CNN行人检测识别的研究与改进
作者机构：浙江师范大学数学与计算机科学学院
出 版 物：《网络安全技术与应用》 (Network Security Technology & Application)
年 卷 期：2019年第7期
页 面：43-45页
学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：本文的目的是进行视频中的人行识别,将视频逐帧提取,采用Fast R-cnn,它不仅实现了识别图片中单个行人的骨架,还能通过分类判断图片有多少个需要识别的行人,并将各个关节点与每一个行人所相对应,与此同时,它也能将各个关节点与行人身上的各个身体部位相对应,从而实现了识别图片中多个行人骨架的目的。
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