基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统

作     者：孟小冬 冯锋 MENG Xiaodong;FENG Feng

作者机构：呼伦贝尔学院计算机学院内蒙古呼伦贝尔021000 宁夏大学信息工程学院银川750000 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2019年第40卷第8期

页      面：98-101页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：宁夏重点研发计划重点项目(No.2018BFG02003) 

主　　题：大数据 光纤传感网络 入侵 检测系统 

摘      要：针对传统的光纤传感网络入侵检测系统,在大数据环境下存在检测时间过长、检测率偏低、误报率较高等问题,设计基于大数据的光纤传感网络入侵检测系统。虚拟机主要利用PC机模拟一个网络设备,将客户操作系统的光纤传感网络设备连接到PC机的网桥上,通过PC机实现光纤传感网络设备的虚拟。在大数据的环境下,将光纤传感网络入侵检测系统与虚拟化的网络特征相结合,利用Xen的半虚拟技术,实现大数据下的光纤传感网络入侵检测。实验结果表明,该检测系统能够快速、准确检测出光纤传感网络数据中存在的入侵数据,同时检测误报率不到4%,说明所提系统具有更好的性能。