随机样本中正态均值的灰色区间估计研究
作者机构:重庆工商大学数学与统计学院重庆400067
出 版 物:《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期:2010年第26卷第13期
页 面:153-154页
核心收录:
学科分类:0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)]
基 金:国家社科基金资助项目(09XTJ002) 重庆市科委软科学项目(2008-NTJ01)
摘 要:利用随机样本信息对参数估计是数理统计学的基本内容,但面对模糊或灰色数据如何更好地进行参数估计。在Neyman的正态分布均值的置信区间理论基础上,借助于灰色系统分析的方法,研究了在随机信息下的灰色区间估计问题,能比点估计或Neyman的置信区间更好地提供有效信息,并进行实例应用。