基于TS-NGA的多作战智能体制导-攻击匹配优化
An Optimized Guidance-Attack Aerial Matching Method for Multiple Combat Agents Based on TS-NGA作者机构:空军工程大学信息与导航学院西安710077
出 版 物:《电光与控制》 (Electronics Optics & Control)
年 卷 期:2013年第20卷第10期
页 面:1-6页
学科分类:08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
基 金:国家自然科学基金(70771157) 2011年度和2012年度全军军事学研究生课题 空军工程大学博士创新基金(KGD2011-002)
主 题:协同空战 作战智能体 协同制导 嵌套遗传算法 匹配优化
摘 要:空中制导-攻击匹配(GAM)旨在确定武器单元、制导单元以及目标三者之间的最优匹配关系,以使多作战智能体任务联盟整体作战效能最大。分析了基于混合通信方式的多作战智能体制导-攻击匹配过程,建立制导攻击匹配约束优化问题模型,设计了一种禁忌策略的嵌套遗传算法(TS-NGA)对模型进行求解,算法的外层循环寻求武器单元和制导单元的最优配对,内层循环寻求武器单元和目标的最优配对。针对GAM问题特点,制定了编码与解码策略、交叉、变异规则以及选择、禁忌策略。仿真实验结果表明所设计求解算法能较好地解决三维变量的GAM问题模型。