神经网络模型在爆破震动强度预测中的应用研究
作者机构：承德钢铁公司黑山铁矿 承德钢铁公司技术中心
出 版 物：《有色金属（矿山部分）》 (NONFERROUS METALS(Mining Section）)
年 卷 期：2004年第56卷第3期
页 面：25-27页
学科分类：12[管理学] 081901[工学-采矿工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0819[工学-矿业工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：爆破震动控制一直是工程爆破界的一个重要研究课题 ,而如何对爆破震动进行准确地预测是进行震动控制的前提和基础。本文通过建立一个BP神经网络实现了对爆破震动速度的预测 ,并与常用的线性回归方法进行了比较 ,结果表明神经网络预测模型具有更高的精确性。
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