基于RBF神经网络的油藏相对渗透率曲线计算
Computation of reservoir relative permeability curve based on RBF neural network作者机构：中国石油大学(华东)信息与控制工程学院山东青岛266580
出 版 物：《化工学报》 (CIESC Journal)
年 卷 期：2013年第64卷第12期
页 面：4571-4577页
核心收录：
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程]
基 金：国家自然科学基金项目(60974039) 山东省自然科学基金项目(ZR2011FM002)~~
主 题：RBF神经网络 混合RNA遗传算法 骨干粒子群 径向基中心值 相对渗透率
摘 要：提出了一种基于改进的RBF神经网络的相对渗透率曲线计算方法。利用骨干粒子群的位置更新操作更新RNA遗传算法的变异算子得到混合RNA遗传算法(HRGA),针对RBF神经网络中隐含层径向基中心值的确定,利用HRGA算法对其进行优化,并用于相对渗透率曲线的计算。将HRGA优化的RBF神经网络和标准RBF神经网络计算的相对渗透率曲线与真实值误差对比分析,实验结果表明HRGA优化的RBF神经网络明显提高了计算精度。
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