基于空间聚类增强Lightcuts的光照计算
Enhancing Illumination Computation of Lightcuts with Spatial Coherence作者机构：中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049
出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)
年 卷 期：2013年第36卷第11期
页 面：2364-2370页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(61379087) 中国科学院知识创新工程领域前沿项目资助~~
主 题：光照计算 Lightcuts 空间聚类 多光源 真实感绘制
摘 要：Lightcuts是面向多光源场景的高效绘制方法.它渐进地对光源进行聚类组织,并以二叉树进行管理,由此在绘制时可用一些光源聚类的代表光源(统称为‘光源割’)进行光照计算,以减少需要计算的光源数量.但是,当光源很多并分布复杂时,在二叉树结构中寻找光源割也要花费不少的计算.为此,有些方法提出利用绘制中的图像连贯性来减少光源割的搜寻计算,并取得了较好的效果.文中提出利用空间聚类来减少光源割的搜寻计算,即先根据位置和法向对场景中的几何位置进行聚类,为各个类的代表点寻找其光源割,以作为该类其它点搜索各自对应光源割的初始情况.实验表明,文中方法能很好地减少光源树中搜索光源割的计算,提高Lightcuts的光照计算效率,优于利用图像连贯性的加速方法,加速性能稳定,并且光源越多分布越复杂,加速效果越好.
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