基于机器学习的煤矿用气动架柱式钻机的寿命预测研究
Study on Life Prediction of Pneumatic Column Drilling Machine Based on Machine Learning作者机构：南阳理工学院河南南阳473004
出 版 物：《煤矿机械》 (Coal Mine Machinery)
年 卷 期：2012年第33卷第10期
页 面：42-44页
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
摘 要：为了能够提高对气动架柱式钻机寿命预测的准确性,从而提高煤矿生产的安全水平,深入地研究了机器学习在煤矿用气动架柱式钻机寿命预测中的应用。分析了支持向量机的基本原理;提出了遗传算法的基本流程,并且利用遗传算法对支持向量机算法进行改进;以某气动架柱式钻机为例,对其进行了寿命预测,预测结果和实测结果、BP神经网络预测结果进行比较,预测结果表明该方法具有较高的寿命预测精度。
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