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基于半隐差分的单参数水平集快速分割

Fast single parameter level set segmentation based on semi-implicit schemes

作     者:谢强军 侯迪波 黄平捷 张光新 周泽魁 

作者机构:浙江大学控制科学与工程学系浙江杭州310027 杭州电子科技大学应用数学与工程计算研究所浙江杭州310018 

出 版 物:《浙江大学学报(工学版)》 (Journal of Zhejiang University:Engineering Science)

年 卷 期:2010年第44卷第8期

页      面:1496-1501页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60774054 60775016) 浙江省科研基金资助项目(G20070172) 浙江省科技计划资助项目(2007C31004) 国家"十一五"科技重大专项基金资助项目(2008ZX07420-004) 

主  题:水平集方法 半隐差分格式 图像分割 

摘      要:针对传统水平集方法的模型中参数过多以及分割速度较慢的问题,提出一种新的快速水平集图像分割方法.该方法在Chan-Vese模型中引入惩罚函数项,用水平集函数梯度的模取代Dirac函数并只保留一个长度项中的参数,构造无须重新初始化且具有全局优化的新模型.算法的数值演化中新的半隐有限差分格式的构造缩短了每次迭代时间,而停止迭代判定式的引入提高了分割效率且得到了单参数取值规律.对合成图像、医学图像和视频图像的实验结果表明,该方法迭代步数少,使得分割快速、准确,能够满足视频跟踪的稳定和实时性需求.

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