基于贝叶斯网络和故障区域识别的电网故障诊断研究
Power system fault diagnosis based on Bayesian network and fault section location作者机构：西南交通大学电气工程学院四川成都610031
出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)
年 卷 期：2010年第38卷第12期
页 面：29-34页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：电网故障诊断 贝叶斯网络 故障区域识别 SCADA/RMS系统 级联跳闸
摘 要：针对电网中因元件故障导致多个保护连锁动作的现象,提出了基于故障区域识别和贝叶斯网络的新型电网故障诊断方法。以电网元件为根节点分别建立贝叶斯网络,利用实时接线分析法确定故障区域以缩小诊断范围,再对故障区域中各元件的贝叶斯网络,利用反向推理得到各元件故障概率。结合SCADA/RMS系统信息,正向推理和相应计算推断出故障元件、拒动与误动的保护装置及断路器。算例的仿真结果证明了该方法的有效性,对于级联跳闸情况可准确诊断出故障。
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