基于神经网络的城市交通流预测研究
Research of Urban Traffic Flow Forecasting Based on Neural Network作者机构：西安财经学院计算机系陕西西安710065
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2009年第37卷第5期
页 面：1092-1094页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：陕西省自然科学基金(No.SJ08F32) 陕西教育厅自然科学研究项目(No.08JK290)
摘 要：建立了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型,分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型,给出了数据预处理方法和预测模型评价指标.仿真结果表明该交通流量预测方法的有效性,结果分析得出径向基网络能够更加快速有效的进行城市交通流预测.
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