基于SPRINT方法的并行决策树分类研究
Study on the parallelism of decision tree classification based on SPRINT作者机构:西南交通大学校长办公室四川成都610031
出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期:2005年第25卷第1期
页 面:39-41页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:数据挖掘 SPRINT决策树分类 并行性
摘 要:决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和研究,并提出了进一步研究的方向。