基于不同权重的栖息地指数模型预报阿根廷滑柔鱼中心渔场

作     者：胡贯宇 陈新军 汪金涛 Hu Guanyu;Chen Xinjun;Wang Jintao

作者机构：上海海洋大学海洋科学学院上海201306 远洋渔业协同创新中心上海201306 大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室上海201306 上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306 

出 版 物：《海洋学报》 (Acta Oceanologica Sinica)

年 卷 期：2015年第37卷第8期

页      面：88-95页

核心收录：

学科分类：07[理学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家863计划(2012AA092303) 国家发改委产业化专项(2159999) 上海市科技创新行动计划(12231203900) 国家科技支撑计划(2013BAD13B01) 

主　　题：阿根廷滑柔鱼 栖息地模型 海表面温度 海表面高度 中心渔场 

摘      要：本文根据2003-2009年1-5月和2011年1-5月西南大西洋海域阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)的生产数据,结合遥感获得的海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)数据,利用不同权重的栖息地指数模型来预报阿根廷滑柔鱼的中心渔场。采用外包络法,利用作业次数与SST、SSH建立适应性指数(SI)模型,依据作业次数比重和产量比重来比较不同权重的算术加权模型(AWM),从而筛选出最佳模型,并对最佳模型进行验证。结果显示,确定AWM(a=0.3,SST权重为0.3,SSH的权重为0.7)为最佳模型,当栖息地适应性指数(HSI)大于0.6时,作业次数的比重为93.23%,产量比重为89.28%,当HSI小于0.4时,作业次数的比重为2.12%,产量比重为3.35%。利用2011年1-5月的生产数据和环境数据对AWM(a=0.3)进行验证,结果显示,在HSI大于0.6的海域,各月作业次数比重均在91%以上,产量比重均在95%以上。研究表明,在阿根廷滑柔鱼渔场形成中SSH比SST更为重要,基于SST和SSH的AWM(a=0.3)能够较好地预测西南大西洋阿根廷滑柔鱼的中心渔场。