二维直方图准分的Renyi熵快速图像阈值分割

作     者：张新明 薛占熬 郑延斌 ZHANG Xin-Ming;XUE Zhan-Ao;ZHENG Yan-Bin

作者机构：河南师范大学计算机与信息技术学院新乡453007 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2012年第25卷第3期

页      面：411-418页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60873104) 河南省重点科技攻关项目(No.092102210017 102102210554)资助 

主　　题：图像分割 阈值法 二维Renyi熵 递推算法 准分法 

摘      要：针对传统二维Renyi熵(RE)分割法分割结果不够准确和计算复杂度高的问题,提出一种快速的二维RE准分法.首先,用与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并对噪声点区进行去噪处理以便获得更好的分割性能.然后,对内点区与边界点区在RE公式中的对应量准确取值使阈值选取更准确.最后,提出二维RE准分法的一般递推算法,并在此算法的基础上利用RE在二维直方图上的计算特性和两个公式导出快速的二维RE阈值选取算法来降低计算复杂度.实验结果表明,与对比方法相比,文中方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且其运行时间少,与二维RE斜分法运行时间相近.