基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取
Contour detection based on HMAX model and non-classical receptive field inhibition作者机构：吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春师范学院计算机科学与技术学院长春130032
出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)
年 卷 期：2012年第42卷第1期
页 面：128-133页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61101155) 吉林省科技发展计划项目(20101504) 吉林省教育厅'十一五'科学技术研究项目(2009604)
主 题：计算机应用 轮廓提取 非经典感受野 抑制 HMAX模型
摘 要：针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用HMAX模型所具备的具有基本视皮层功能结构的优点,弥补了前者所依据的生物学视觉结构比较简单的不足,最后提出并实现了基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取算法。通过与Canny算子和非经典感受野抑制的轮廓提取算法的评估比较,表明本文算法有效提高了轮廓提取的正确率。
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