局部线性与One-Class结合的科技文本分类方法
Journal Text Categorization with the Combination of Local Linearity and One-Class作者机构：中国科学院自动化研究所北京100080 中国人民解放军炮兵学院二系合肥230031
出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)
年 卷 期：2005年第42卷第11期
页 面：1862-1869页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(G1998030500) 国家自然科学基金项目(60175023)~~
摘 要：结合了局部线性和One-Class的思想对科技文本分类问题进行了研究,利用局部线性的思想寻找文本样本的内在支撑流形,利用One-Class的思想确定正负样本的分界面·与K近邻算法、线性SVM算法和One-Class问题的SVM算法相比,给出的科技文本分类方法具有分类精度高、参数估计简便、正负样本分类精度可控制等优点,为解决科技文献的分类问题提供了一条有效的途径·
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