分形粗糙面分维数的反演
作者机构：复旦大学数学系非线性科学研究中心非线性模型与方法开放实验室上海200433
出 版 物：《中国科学（E辑）》 (Science in China(Series E))
年 卷 期：2005年第35卷第4期
页 面：417-425页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(批准号:10201008)
主 题：分形粗糙面 分维数 反演 Montecarlo方法 分形函数 变化因素 特征尺度 计算结果 目标函数 分形特征 归一化 精确性 最小
摘 要：用Monte Carlo方法,采用归一化的带限Mandelbrot-Weierstrass分形函数来模拟分形粗糙面,建立和发展了利用最小目标函数反演分形粗糙面分维数的方法.计算结果表明:该方法不受分形特征尺度性变化因素的影响,对于反演具有分形特征的被探测物体的分维数,具有很高的精确性.
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