基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法

作     者：曲广龙 杨洪耕 QU Guanglong;YANG Honggeng

作者机构：四川大学电气信息学院四川省成都市610065 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2015年第39卷第7期

页      面：145-150页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：梯形云模型 电能质量 概念区间划分 关联规则挖掘 相关性分析 

摘      要：提出了一种基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法。利用梯形云对电能质量指标进行等级概念区间划分,有效集成随机性和模糊性,达到软化区间边界目的。定义了基于梯形云的支持度和置信度计算公式,从电能质量数据库中挖掘关联规则,并配合使用Kulczynski量度和不平衡比作进一步相关性分析,过滤掉无意义的关联规则。通过对电能质量数据之间的关联性进行挖掘分析,可以发现电网中隐藏的运行特性,为管理部门制定决策提供有价值的信息。实例分析验证了所提方法的实用性和有效性。