基于压缩感知的综合能源数据处理
Integrated energy data processing based on compressed sensing作者机构:东北电力大学电气工程学院
出 版 物:《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)
年 卷 期:2019年第56卷第15期
页 面:98-105页
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金:国家重点研发计划项目(2016YFB0901204)
主 题:综合能源数据融合 复合数据结构 归一化过完备字典 压缩感知
摘 要:综合能源系统是集多种能源为一体,便利于人民生活的一种综合供能系统。综合能源信息的采集与分析是构建综合能源信息系统的基础和前提。提出一种基于复合数据结构压缩感知的综合能源数据压缩采集方法。首先,对综合能源数据进行分析,研究综合能源数据存储的复合数据结构,实现多源综合能源数据的数据融合;然后,利用综合能源数据设计复合数据结构的归一化过完备字典,将其应用于综合能源数据的压缩采集和信号重构;在此基础上,提出能够处理综合能源数据的压缩感知重构算法,并利用压缩感知重构对用户的综合用能特性进行分析,最后通过仿真结果验证了设计方法对处理综合能源数据的有效性。