基于网络SBM-DEA模型和GML指数的中国各省工业用水效率研究

作     者：邓光耀 张忠杰 DENG Guang-yao;ZHANG Zhong-jie

作者机构：兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心兰州730020 兰州财经大学统计学院兰州730020 

出 版 物：《自然资源学报》 (Journal of Natural Resources)

年 卷 期：2019年第34卷第7期

页      面：1457-1470页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 082802[工学-农业水土工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(71704070) 教育部人文社会科学研究青年基金西部和边疆地区项目(17XJC790002) 甘肃省高等学校科研项目(2017B-41) 兰州财经大学丝绸之路经济研究院科研项目(JYYZ201603) 兰州财经大学科研项目(Lzufe2018B-06) 

主　　题：SBM-DEA模型 GML指数 工业用水效率 

摘      要：近年来,中国工业用水占全部用水的比例在20%~30%左右,提升工业用水效率、节约集约利用水资源已经成为影响中国国民经济可持续发展的重要问题之一。本文基于网络SBMDEA模型和GML指数,研究了2007-2015年中国各省工业用水效率,实证结果发现:(1)从年度平均值来看,与污水治理阶段相比,生产阶段处于前沿面的省份更多,各省份与前沿面的差距相对较小。北京、天津、内蒙古、山东、广东、海南等省份生产阶段工业用水效率较高,但是污水治理阶段的效率值却较低;辽宁、吉林、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广西、贵州、云南、青海等省份生产阶段效率值较低,但是污水治理阶段的效率值却较高。(2)从各时间段的几何平均值来看,大部分省份网络和污水治理阶段的GML指数值小于1,但是生产阶段的GML指数值大于1。因此,在提升生产阶段的工业用水效率的同时,需要加大工业污水的治理力度,提升污水治理阶段的效率,并树立工业生产和治污同步进行的意识,特别是北京、天津、内蒙古、山东、广东、海南等污水治理效率较低的省份。