全局优化的改进鸡群算法
Enhanced chicken swarm algorithm for global optimization作者机构：上海工程技术大学管理学院上海201620 浙江工业大学教育科学与技术学院杭州310023
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2019年第36卷第8期
页 面：2317-2319,2327页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61673258 61075115)
摘 要：在基本鸡群算法的基础上提出了一种改进版鸡群算法(ECSO),在公鸡位置的更新过程中引入自适应变异策略用于平衡算法迭代后期下降的种群多样性,提升收敛速度;在母鸡移动过程中引入偏好随机游动策略来平衡算法的开发与探索阶段,增强算法的稳定性;在小鸡位置更新时引入领导者策略,减少算法搜索的盲目性;最后,通过测试多组函数,并与基本蝙蝠算法和鸡群算法以及已有改进的鸡群算法进行对比,验证了改进算法的有效性。
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