联合作战资源调度模型研究
A joint operation resource scheduling model by way of genetic fuzzy network作者机构：国防大学联合作战学院北京100091 军事科学院战争研究院北京100091
出 版 物：《科技导报》 (Science & Technology Review)
年 卷 期：2019年第37卷第13期
页 面：23-31页
核心收录：
学科分类：11[军事学] 12[管理学] 110301[军事学-联合战役学] 110302[军事学-军种战役学(含∶第二炮兵战役学)] 1103[军事学-战役学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：联合作战方案 不确定性资源调度 遗传模糊网络 多站多模式
摘 要：针对联合作战筹划过程中的不确定性资源调度问题,设计了基于资源流的反应式调度模型;针对调度过程中的时间不确定性,提出了模糊数建模方法;针对资源调度过程中的资源不确定性,提出了基于双重优先级的优势资源竞争方法,并通过遗传算法进行全局寻优,针对任务不确定性问题,设计了反应式鲁棒策略模型,并实验验证了模型的有效性。
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