基于深度神经网络的无线通信信号检测算法分析
作者机构：重庆市通信产业服务有限公司
出 版 物：《电子世界》 (Electronics World)
年 卷 期：2019年第14期
页 面：174-175页
学科分类：0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学]
主 题：无线通信 发射功率 MIMO技术 信道容量 移动通信 深度神经网络 信号检测 电源功率
摘 要：引言:现如今,微波与卫星通信是无线通信的两个重要领域,微波可以在几十公里内传输,属于距离较短的无线电波,但微波的信道容量很大,是现代化移动通信的重要基础。本文从深度神经网络入手,探究AE-ELM检测器应用下无线通信信号的有效检测算法,并依据自动编码机与超限学习机模型完成本次试验。传统的无线通信系统需要增大发射过滤,或者扩大带宽来为系统增加容量,但是在电源功率的作用下,系统发射功率也会受到限制。研究人员应用MIMO技术在以不增加系统带宽和发射功率为前提,可以得到更强大的传输能力,通过对AE-ELM检测器的参数获取,实现了AE-ELM的神经网络信号检测,并广泛应用于无线通信领域。
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