一种基于社交网络的卫星IP数据分析算法

作     者：王鹏 张君毅 赵国庆 WANG Peng;ZHANG Junyi;ZHAO Guoqing

作者机构：中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 

出 版 物：《无线电工程》 (Radio Engineering)

年 卷 期：2019年第49卷第8期

页      面：657-660页

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：第63批中国博士后科学基金面上资助项目(2018M631766) 

主　　题：卫星通信 IP数据 社交网络 社区划分 节点重要性 

摘      要：针对卫星IP数据分析问题,利用协议分析将非结构化的IP数据文件转化为结构化特征,基于提取的结构化特征构建卫星IP通联网络,并提出了一种基于模块度的IP通联网络自动划分算法,实现了不同网络节点的自动聚类。为进一步提取IP通联网络中的信息,提出了一种基于度和集聚系数的节点重要性评价方法,实现了卫星IP通联网络中节点重要性的自动评价。实验结果表明,提出的算法能够提取卫星IP数据中的有价值信息,可有效支撑卫星通信侦察信息处理。