基于Landsat8影像时间序列NDVI的作物种植结构提取

作     者：白燕英 高聚林 张宝林 BAI Yan-ying;GAO Ju-lin;ZHANG Bao-lin

作者机构：内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农业大学农学院内蒙古呼和浩特010019 内蒙古师范大学化学与环境科学学院内蒙古呼和浩特010018 

出 版 物：《干旱区地理》 (Arid Land Geography)

年 卷 期：2019年第42卷第4期

页      面：893-901页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51769023) 华北黄土高原地区作物栽培科学观测实验站(25204120) 国家重点研发计划项目(2017YFD0300800) 

主　　题：Landsat 时间序列 NDVI 作物种植结构 决策树 

摘      要：为提高内蒙古平原灌区作物种植结构遥感监测精度和效率,提出一种基于时序NDVI曲线的作物种植结构提取方法。以内蒙古土默特右旗平原区为研究区域,以2015年覆盖作物生育期的多时相Landsat影像为数据源,根据不同地物其NDVI值范围不同,将研究区地表分为植被覆盖地表,无植被覆盖地表和水体3类。在植被覆盖区域内,根据林地和荒草地时序NDVI曲线特征,提取林地和荒草地,其余区域即为农田。根据小麦、玉米、葵花和西葫芦的时间序列NDVI曲线特征差异构建分类决策树模型,在农田区域内提取上述作物的空间种植分布信息。研究区各类地物及作物遥感提取面积与实际统计面积接近,土地利用分类总体精度达到85.71%,作物分类总体精度达到82.69%。研究结果表明该方法提取作物种植信息的精度较高,能够实现区域作物种植信息的高效准确监测。